人工智能正以前所未有的速度重塑人類社會(huì)，成為驅(qū)動(dòng)全球科技革命、產(chǎn)業(yè)變革與國家競(jìng)爭(zhēng)的核心力量。從歷史縱深審視，AI經(jīng)歷了從符號(hào)主義、連接主義到控制主義的方法論轉(zhuǎn)向；從現(xiàn)實(shí)廣度觀察，AI已滲透至經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域；從未來維度展望，AI更將深刻影響國際格局與人類文明走向。

儲(chǔ)節(jié)旺 教授，博士，博士生導(dǎo)師，省級(jí)領(lǐng)軍人才特聘教授，安徽省學(xué)術(shù)與技術(shù)帶頭人后備人選、安徽大學(xué)圖書館原館長，安徽省高等學(xué)校圖書情報(bào)工作委員會(huì)秘書長、《大學(xué)圖書情報(bào)學(xué)刊》主編、《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》《情報(bào)科學(xué)》《知識(shí)管理論壇》編委、國家社科基金項(xiàng)目通訊評(píng)委、教育部全國高校圖工委委員、中國圖書館學(xué)會(huì)理事、安徽省圖書館學(xué)會(huì)副理事長。公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文330余篇，先后主持國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目5項(xiàng)、省部級(jí)（含重大重點(diǎn)）項(xiàng)目16項(xiàng)，出版著作19部。

兩條路線的歷史之爭(zhēng)

“人工智能的發(fā)展史，本質(zhì)上是人類對(duì)自身智能進(jìn)行模擬與超越的探索史?！眱?chǔ)節(jié)旺說。

長期以來，人工智能領(lǐng)域并存著兩條根本不同的技術(shù)路線：符號(hào)主義與連接主義。符號(hào)主義將智能視為可形式化的邏輯符號(hào)系統(tǒng)，其核心在于將人類知識(shí)抽象為規(guī)則與符號(hào)，通過邏輯推理實(shí)現(xiàn)智能行為。這一學(xué)派的巔峰體現(xiàn)是1997年IBM“深藍(lán)”擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。然而，這種基于專家規(guī)則與窮舉搜索的方法，難以應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的無限復(fù)雜性與模糊性。

連接主義則另辟蹊徑，試圖通過模擬人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，讓機(jī)器從數(shù)據(jù)中自行“悟”出規(guī)律。它不預(yù)設(shè)規(guī)則，而是通過調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)以億計(jì)的連接權(quán)重，從海量數(shù)據(jù)中提取特征、發(fā)現(xiàn)模式。2012年，Hinton團(tuán)隊(duì)的AlexNet憑借深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ImageNet競(jìng)賽中一舉奪魁，由此開啟了基于大數(shù)據(jù)與強(qiáng)算力的現(xiàn)代AI時(shí)代。2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝李世石更具里程碑意義?，F(xiàn)在，人工智能正在走向物理世界，通過與物理世界的互動(dòng)獲得經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)、自主進(jìn)化。

從模型到智能體

儲(chǔ)節(jié)旺介紹，當(dāng)前全球AI競(jìng)爭(zhēng)呈現(xiàn)“一超多強(qiáng)”的寡頭格局。美國占據(jù)明顯領(lǐng)先地位：OpenAI憑借GPT系列持續(xù)定義行業(yè)標(biāo)桿，其GPT-4o實(shí)現(xiàn)了音頻、視覺、文本的實(shí)時(shí)全模態(tài)交互，GPT5.2更是顯示了超強(qiáng)的多模態(tài)信息處理能力；Google的Gemini3一度風(fēng)頭無兩；Anthropic聚焦安全與對(duì)齊，其“憲法AI”框架為可控AI發(fā)展提供路徑；Meta則通過開源Llama系列，如同在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代推廣Android系統(tǒng)一般，構(gòu)建著強(qiáng)大的開源生態(tài)；Grok5將擁有6萬億參數(shù)，覆蓋馬斯克的產(chǎn)品系列，從電腦端、汽車端到機(jī)器人。中國頭部模型（如Deepseek、智譜清言、天工、通義千問、豆包、訊飛星火、文心一言、Kimi、元寶等）在中文場(chǎng)景理解與垂直應(yīng)用落地方面已追近國際頂尖水平，并在龐大的本土市場(chǎng)與豐富的工業(yè)場(chǎng)景中，走出一條應(yīng)用驅(qū)動(dòng)技術(shù)迭代的差異化道路。

技術(shù)前沿正從靜態(tài)的“對(duì)話模型”邁向動(dòng)態(tài)的“智能體”。智能體并非單一模型，而是“大模型（大腦）+記憶（記憶庫）+規(guī)劃（任務(wù)拆解）+工具使用（API調(diào)用）”的自主系統(tǒng)。它能理解復(fù)雜目標(biāo)、自主規(guī)劃并執(zhí)行多步驟任務(wù)、在遇到錯(cuò)誤時(shí)進(jìn)行反思與修正。智能體和業(yè)務(wù)流程的整合，正在重構(gòu)各行各業(yè)運(yùn)行的底層業(yè)務(wù)邏輯。

新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎

“人工智能不再僅僅是實(shí)驗(yàn)室中的技術(shù)概念，而是成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、重構(gòu)產(chǎn)業(yè)形態(tài)、改變就業(yè)市場(chǎng)、革新關(guān)鍵領(lǐng)域的核心力量。”儲(chǔ)節(jié)旺說。

生成式AI被視為繼蒸汽機(jī)、電力、信息技術(shù)之后的第四次通用技術(shù)革命。它具備極強(qiáng)的滲透性與替代性，能夠作為基礎(chǔ)技術(shù)賦能千行百業(yè)。毫不夸張地說，人工智能是第一新質(zhì)生產(chǎn)力。據(jù)麥肯錫全球研究院測(cè)算，其每年可為全球經(jīng)濟(jì)額外創(chuàng)造2.6萬億至4.4萬億美元的價(jià)值，相當(dāng)于一個(gè)英國的經(jīng)濟(jì)總量。普華永道進(jìn)一步預(yù)測(cè)，到2030年AI對(duì)全球GDP的貢獻(xiàn)將高達(dá)15.7萬億美元，其中中國和北美將占據(jù)近70%的份額。AI正從“+AI”（工具輔助）邁向“AI+”（核心驅(qū)動(dòng)），深刻改變產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。

“我國提出的‘新質(zhì)生產(chǎn)力’概念，其核心正是以AI為代表的智能化、數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)升級(jí)?！眱?chǔ)節(jié)旺說。

白領(lǐng)階層的“工業(yè)革命”

與過往技術(shù)革命主要沖擊體力勞動(dòng)不同，本次AI革命直接指向認(rèn)知型工作，對(duì)受過高等教育的白領(lǐng)階層構(gòu)成前所未有的沖擊。

高盛報(bào)告指出，全球約3億個(gè)全職崗位可能受到自動(dòng)化影響；IMF的警示更為具體，指出發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體約60%的工作將受AI影響。大量基于規(guī)則、模式化、可編碼的任務(wù)將首當(dāng)其沖被剝離。未來的職場(chǎng)形態(tài)將不再是一個(gè)個(gè)固定的 “職位”，而是由一系列 “任務(wù)” 組成的動(dòng)態(tài)組合。相應(yīng)地，核心技能也從掌握特定專業(yè)知識(shí)，轉(zhuǎn)向提示詞工程、復(fù)雜系統(tǒng)決策、跨領(lǐng)域整合、審美判斷以及高效的人機(jī)協(xié)同能力。哈佛商學(xué)院與BCG的聯(lián)合研究證明了“半人馬模式”的優(yōu)越性——即人類與AI深度協(xié)作的團(tuán)隊(duì)，其工作質(zhì)量與效率顯著超越任何單獨(dú)一方。

革新關(guān)鍵領(lǐng)域

教育領(lǐng)域：AI有望終結(jié)工業(yè)革命后確立的標(biāo)準(zhǔn)化、“流水線”式教育模式。可汗學(xué)院的Khanmigo、可個(gè)性化互動(dòng)的語言學(xué)習(xí)應(yīng)用等AI導(dǎo)師，使得大規(guī)模因材施教成為可能。教育重心正從知識(shí)記憶轉(zhuǎn)向批判性思維、創(chuàng)造力和溝通能力的培養(yǎng)。

醫(yī)療健康：AI正在全方位重塑藥物研發(fā)與臨床診療流程。DeepMind的AlphaFold系列幾乎破解了所有已知蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)難題，為生命科學(xué)提供了“谷歌地圖”；AI制藥公司如英矽智能，能將新藥發(fā)現(xiàn)周期從“十年十億美金”縮短至18個(gè)月，成本降至十分之一；在醫(yī)學(xué)影像診斷中，AI模型的靈敏度與特異性已在某些癌種篩查中超越人類放射科醫(yī)生；達(dá)芬奇等手術(shù)機(jī)器人則將外科醫(yī)生的操作精度和穩(wěn)定性提升至亞毫米級(jí)。

科學(xué)研究：AI for Science（AI4S）正成為繼實(shí)驗(yàn)、理論、計(jì)算、數(shù)據(jù)密集型科學(xué)之后的“第五科研范式”。它不僅能加速計(jì)算，更能直接從數(shù)據(jù)中提出假設(shè)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)新規(guī)律。微軟利用AI從數(shù)千萬候選材料中快速篩選出新型電池電解質(zhì)；華為盤古氣象大模型將中期天氣預(yù)報(bào)速度提升一萬倍，且精度更高。AI正在成為每一位科學(xué)家的“超級(jí)助理”，甚至可能是“共同發(fā)現(xiàn)者”。

法律與治理：AI極大提升了法律文獻(xiàn)檢索、合同審查和證據(jù)分析的效率，但因其“幻覺”問題產(chǎn)生的虛假案例也敲響了警鐘。在社會(huì)治理層面，AI在輿情分析、交通優(yōu)化、公共安全預(yù)警方面作用顯著，但其在執(zhí)法、社會(huì)信用等領(lǐng)域的應(yīng)用，也引發(fā)了關(guān)于算法偏見、隱私與公平的深刻爭(zhēng)議。

全球 AI 治理之思

“最深刻且急迫的挑戰(zhàn)是，如何確保超級(jí)智能AI的目標(biāo)、價(jià)值觀與人類文明的整體福祉完全一致？”儲(chǔ)節(jié)旺說，在《超級(jí)智能》這本書中，哲學(xué)家博斯特羅姆的“回形針最大化器”思想實(shí)驗(yàn)形象地揭示了價(jià)值錯(cuò)位的災(zāi)難性后果——一個(gè)被簡單指令驅(qū)動(dòng)的超級(jí)智能，可能為了無限制造回形針而拆解整個(gè)地球。國際層面，建立有效的全球AI治理框架已刻不容緩。2023年首屆AI安全峰會(huì)達(dá)成的《布萊切利宣言》是一個(gè)開端，28國共同承認(rèn)AI可能帶來“災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)”。這不僅是技術(shù)或政治問題，更是對(duì)人類集體智慧與道德勇氣的終極考驗(yàn)。

智能文明時(shí)代已經(jīng)開啟?！稌r(shí)代》雜志將人工智能（AI）的締造者們，包括馬斯克 ( xAI ) 、黃仁勛 ( 英偉達(dá) ) 、李飛飛（World Labs）、扎克伯格 ( Meta ) 、蘇姿豐 ( AMD ) 、阿爾特曼 ( OpenAI ) 等人評(píng)為 2025 年度《時(shí)代》人物?！稌r(shí)代》雜志總編 Sam Jacobs 寫道：“今年，人工智能的全部潛力轟然顯現(xiàn)，人們也清楚地認(rèn)識(shí)到，我們既無法回頭，也無法選擇退出……今年，那些構(gòu)想、設(shè)計(jì)和構(gòu)建人工智能的人，其影響力無人能及?！?/p>

站在歷史的交匯點(diǎn)，我們既是觀察者，更是參與者。人工智能正在將硅基的沙粒轉(zhuǎn)化為智慧的火種，其“向新”之力驅(qū)動(dòng)技術(shù)邊疆不斷突破，“向深”之勢(shì)重塑社會(huì)經(jīng)濟(jì)每一個(gè)細(xì)胞。而“向未來”之路，則布滿機(jī)遇與荊棘，既通向生產(chǎn)力極大解放、人類壽命將會(huì)極大延長、知識(shí)無障礙共享的烏托邦愿景，也潛藏著就業(yè)撕裂、社會(huì)分化、甚至文明失控的達(dá)摩克利斯之劍。

“古老的智慧告訴我們，唯有以敬畏之心審視技術(shù)，以智慧之策引導(dǎo)發(fā)展，以全球之責(zé)加強(qiáng)協(xié)作，才能確保這場(chǎng)波瀾壯闊的智能革命，最終導(dǎo)向一個(gè)更加繁榮、公平、可持續(xù)的人類未來。在這條道路上，人類的智慧、價(jià)值觀與團(tuán)結(jié)，將是我們最珍貴且不可替代的導(dǎo)航儀。”儲(chǔ)節(jié)旺說。